A History Of Western Philosophy (Russell)(1.绪论)我们所说的”哲学的”人生观和世界管乃是两种因素的产物: 传统的宗教与伦理观念 可以称之为”科学的”那种研究 哲学,乃是某种介乎神学与科学之间的东西,神学是对那些我们一无所知,无法回答的问题给出一个他们自 ...

来源于Simple statistical gradient-following algorithms for connectionist reinforcement learning 5. 段落式(Episodic)的REINFORCE算法该部分主要是将我们已有的算法进行扩展, 扩展到拥有temp ...

来源于Simple statistical gradient-following algorithms for connectionist reinforcement learning 0. 概述该文章提出了一个关于联合强化学习算法的广泛的类别, 针对包含随机单元的有连接的网络, 这些算法, 称之为 ...

Energy-efficient Amortized Inference with Cascaded Deep Classifiers论文笔记0. 概述深度神经网络在许多AI任务中取得了卓越的成功, 但是通常会造成高的计算量和能量耗费, 对于某些能量有约束的应用, 例如移动传感器等. 我们提出了一种 ...

数值分析读书笔记（2）求解线性代数方程组的直接方法1.引言矩阵的数值计算一般可以分为直接法和间接法 本章主要介绍$Ax=b$这类线性方程组求解的直接法，数值求解该方程组的基础思想是Gauss消元法 实质是通过一组满秩的初等行变换，将A保秩变换成一个三角矩阵U，此变换过程称为矩阵A的非奇异上三角化 ...

数值分析读书笔记（1）导论1.数学问题与数值计算问题一般来说，解决实际问题的第一步是将实际问题转换为数学问题，接着建立数学模型来解决这个数学问题，而理论解或者解析解通常难以求得，于是数值计算的方法应运而生 首先我们要将一个数学问题转化成数值问题 数值问题是指输入数据与输出数据之间函数关系的一个确定 ...

上文我们使用LOF-ICAD方法实现了时序数据的异常检测, 这次我们介绍一种更为常见的方法———-指数平滑. 指数平滑的方法, 其原理就是通过拟合出一个近似的模型来对未来进行预测, 我们可以通过这个预测来和实际的值进行比较, 如果差距过大, 我们就可以判定这个点是异常的. 首先我们介绍一下一阶指数平 ...

数据的异常检测是一个难题, 面临许多挑战, 其中包括: 定义一个正常表现的范围是比较困难的, 异常值和正常值有时候边界并不是特别明显 某些恶意行为会伪装成正常值, 难以发现 大多数领域的正常行为只能在一段时间内有效, 对于未来的普适性并不是很高 对于异常的概念会由于应用的不同而不同 缺少带有标记的 ...

软件测试方法课程笔记(3)3. 白盒测试 这是一种验证技术，软件工程师可以用它来检查他们的代码是否按预期工作。它考虑到系统或组件的内部机制。它也被称为结构测试，清楚的盒测试和玻璃盒测试。 白盒测试又分为静态测试和动态测试静态白盒测试方法: 代码检查法 静态结构分析法 静态质量度量法等. 动态白 ...

A Survey on Dialogue Systems: Recent Advances and New Frontiers 论文笔记1. 摘要对话系统受到越来越多人的关注, 深度学习的兴起也带动了一系列研究的发展, 深度学习能够利用大量的数据和少量的人工处理来学习有意义的特征表达以及回答的生成策 ...